Cloud AWS
A AWS (Amazon Web Services) é uma plataforma de computação em nuvem da Amazon, oferecendo uma variedade de serviços para hospedar aplicativos e dados online. Com recursos escaláveis e seguros, empresas podem utilizar data centers globais para suas operações na nuvem.
Além da escalabilidade, que permite que aumente ou diminua os recursos conforme a necessidade e que os custos são apenas pelo que se usa, a AWS tem proteção de alto nível, infraestrutura redundante que permite que os dados e aplicativos estejam sempre disponíveis e conformidade com padrões regulatórios. A AWS oferece uma variedade de serviços, para atender às mais diversas necessidades. Além disso, conta com ferramentas de inteligência artificial e machine learning e suporte para linguagens e frameworks diversos. Ainda, com a AWS, você pode utilizar ambientes de pré-produção seguros para testar novos recursos antes de implantá-los.
A Amazon Web Services (AWS) é uma plataforma de computação em nuvem criada pela Amazon, que oferece uma ampla gama de serviços de infraestrutura, como poder de computação, armazenamento, bancos de dados e ferramentas de machine learning. Estas soluções ajudam empresas e desenvolvedores a construir, testar e implementar aplicações e serviços de forma rápida e econômica. Entre os benefícios da AWS, destacam-se sua escalabilidade, flexibilidade e alto nível de segurança, além de suporte a uma grande variedade de linguagens de programação, frameworks e sistemas operacionais.
Escalabilidade: A AWS permite fácil ajuste dos recursos conforme a demanda.
Flexibilidade: A AWS tem suporte a várias linguagens e frameworks.
Segurança: A AWS oferece infraestrutura segura com conformidade global.
Economia: Pague apenas pelo que usar, sem grandes investimentos iniciais.
Confiabilidade: A AWS garante alta disponibilidade e redundância com data centers distribuídos globalmente.
Inovação: A AWS conta com tecnologias avançadas como Inteligência Artificial, machine learning e IoT.
Primeiramente, acesse aws.amazon.com e clique em “Criar uma conta da AWS”. Depois, selecione o plano mais adequado às suas necessidades, com a possibilidade de plano gratuito, se aplicável. Depois, configure os serviços como EC2 (computação), S2 (armazenamento) e RDS (banco de dados) através do console de gerenciamento.
Computação: Amazon EC2 (Elastic Compute Cloud), AWS Lambda (Computação sem servidor);
Armazenamento: Amazon S3 (Simple Storage Service), Amazon EBS (Elastic Block Store);
Banco de dados: Amazon RDS (Relational Database Service), Amazon DynamoDB (NoSQL Database);
Rede de entrega de conteúdo: Amazon VPC (Virtual Private Cloud), Amazon CloudFront (CDN);
Ferramentas de desenvolvedor: AWS CodeBuild, AWS CodePipeline;
Segurança e identidade: AWS IAM (Identity and Access Management), AWS KMS (Key Management Service);
Análise: Amazon EMR (Elastic MapReduce), Amazon Redshift;
Inteligência artificial: Amazon SageMaker, AWS DeepLens.
Amazon S3 (Simple Storage Service):
Ideal para armazenar grandes volumes de dados não estruturados, como arquivos e backups.
Crie um bucket S3, faça o upload dos arquivos e configure permissões de acesso.
Amazon EBS (Elastic Block Store):
Fornece armazenamento em bloco para uso com instâncias EC2, adequado para dados persistentes e volumes de armazenamento de baixo a alto desempenho.
Amazon RDS (Relational Database Service):
Oferece bancos de dados relacionais gerenciados, como MySQL, PostgreSQL e SQL Server.
Amazon DynamoDB:
Banco de dados NoSQL totalmente gerenciado para armazenamento de dados com baixa latência.
Amazon S3 e Amazon Glacier:
Use o Amazon S3 para backups de curto prazo e o Amazon Glacier para backups de longo prazo.
AWS Backup:
Configure backups automatizados para diversos serviços AWS, incluindo EBS, RDS, DynamoDB, EFS e mais.
Amazon RDS:
Utilize snapshots automatizados e manuais para bancos de dados RDS.
AWS Storage Gateway:
Integre ambientes on-premises com a nuvem AWS para backups híbridos.
AWS Disaster Recovery (DR):
Utilize serviços como Amazon EC2, S3 e Route 53 para configurar um ambiente de recuperação de desastres.
Coleta e Ingestão de Dados:
Utilize serviços como Amazon Kinesis, AWS Data Pipeline e AWS Glue para coletar e processar dados em tempo real ou em lote.
Armazenamento de Dados:
Armazene dados em Amazon S3, Amazon Redshift (data warehouse) ou Amazon RDS (bancos de dados relacionais).
Processamento e Análise:
Use Amazon EMR para processamento de big data com frameworks como Hadoop e Spark.
Amazon Redshift para consultas SQL em grande escala.
Visualização e BI:
Utilize Amazon QuickSight para criar visualizações interativas e dashboards.
Machine Learning:
Amazon SageMaker para construir, treinar e implantar modelos de machine learning.
Sim, pois oferece custo-efetividade, ou seja, controle de gastos; escalabilidade conforme demanda; e é integrada a uma ampla gama de serviços, como banco de dados, análise de dados e machine learning. Além disso, também conta com segurança robusta, em conformidade com padrões globais, protegendo dados e aplicações.
